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MySQL快速对比数据技巧

MySQL运维中,研发同事想对比下两个不同实例上的数据并找出差异,除主键外还需要对比每一个字段,如何做呢?

第一种方案,写程序将两个实例上的每一行数据取出来进行对比,理论可行,但是对比时间较长。

第二种方案,对每一行数据所有字段合并起来,取checksum值,再按照checksum值对比,看着可行,尝试下。

首先要合并所有字段的值,选用MySQL提供的CONCAT函数,如果CONCAT函数中包含NULL值,会导致最终结果为NULL,因此需要使用IFNULL函数来替换NULL值,如:

CONCAT(IFNULL(C1,''),IFNULL(C2,''))  

加入表有很多行,手动拼个脚本比较累,别急,可以使用information_schema.COLUMNS来处理:

## 获取列名的拼接串
SELECT
GROUP_CONCAT('IFNULL(',COLUMN_NAME,','''')')
FROM information_schema.COLUMNS 
WHERE TABLE_NAME='table_name'; 

假设我们有测试表:

CREATE TABLE t_test01
(
 id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
 C1 INT,
 C2 INT
) 

我们便可以拼接出下面的SQL:

SELECT
id,
MD5(CONCAT(
IFNULL(id,''),
IFNULL(c1,''),
IFNULL(c2,''),
)) AS md5_value
FROM t_test01  

在两个实例上执行下,然后把结果使用beyond compare对比下,就很容易找出不相同的行以及主键ID

对于数据量较大的表,执行出来的结果集也很大,对比起来比较费劲,那就先尝试缩小结果集,可以将多行记录的md5值合并起来求MD5值,如果最后MD5值相同,则这些行相同,如果不同,则证明存在差异,再按照这些行进行逐行对比。

假设我们按照1000行一组来进行对比,如果需要将分组后的结果合并,需要使用GROUP_CONCAT函数,注意在GROUP_CONCAT函数中添加排序保证合并数据的顺序, SQL如下:

SELECT
min(id) as min_id,
max(id) as max_id,
count(1) as row_count,
MD5(GROUP_CONCAT(
MD5(CONCAT(
IFNULL(id,''),
IFNULL(c1,''),
IFNULL(c2,''),
)) ORDER BY id
))AS md5_value
FROM t_test01
GROUP BY (id div 1000) 

执行结果为:

min_id  max_id  row_count  md5_value
0    999    1000     7d49def23611f610849ef559677fec0c
1000   1999    1000     95d61931aa5d3b48f1e38b3550daee08
2000   2999    1000     b02612548fae8a4455418365b3ae611a
3000   3999    1000     fe798602ab9dd1c69b36a0da568b6dbb  

当差异数据较少时,即使需要对比上千万数据,我们可以轻松根据根据min_id和max_id来快速定位到哪1000条数据里存在差异,再进行逐行MD5值对比,最终找到差异行。

最终对比图:

PS:

在使用GROUP_CONCAT时,需要配置MySQL变量group_concat_max_len,默认值为1024,超出部分会被阶段。

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