hdfs 如何实现退役节点快速下线

hdfs 如何实现退役节点快速下线（也就是退役节点上的数据块快速迁移）

参考 https://www.cnblogs.com/jiangxiaoxian/p/9665588.html

进度可在HDFS的50070可视化界面的Decommissioning处查看**

Under replicated blocks ：有备份的blocks

Blocks with no live replicas ：没有存活备份的blocks(存备份的datanode下线了)

Under Replicated Blocks In files under construction ：备份数不够的blocks

可调整集群参数，对退服进行调优，注意，更改参数需要重启服务。需要修改的参数如下：

组件	实例	参数类别	参数名称	默认值	修改值	参数含义	调整场景	是否可以默认值调整
HDFS	NameNode	balance/退服性能参数	dfs.datanode.balance.bandwidthPerSec	20971520	209715200	【说明】每个DataNode可用于负载均衡的最大带宽量（每秒的字节数）。	balance-性能调优	不建议调整默认值
HDFS	DataNode	balance/退服性能参数	dfs.datanode.balance.max.concurrent.moves	5	30	允许在DataNode上进行负载均衡的最大线程数。		有必要调整
HDFS	NameNode	balance/退服性能参数	dfs.namenode.replication.max-streams	10	64	DataNode上复制线程的最大数。		C70默认值已调整为64，有必要继续调整
HDFS	NameNode	balance/退服性能参数	dfs.namenode.replication.max-streams-hard-limit	20	500	对DataNode上复制线程数的硬限制。		C70默认值已调整为128，有必要继续调整
HDFS	NameNode	balance/退服性能参数	dfs.namenode.replication.work.multiplier.per.iteration	10	500	高级属性。修改时需谨慎。该参数表示NameNode通过DataNode心跳发送这样一个命令列表时DataNode上并行开始的用于复制的块传输的总量。

HDFS	NameNode	运行-性能调优	dfs.namenode.handler.count	64	192	NameNode处理线程数	大集群，性能调优	可以调整/更耗内存
HDFS	DataNode	运行-性能调优	dfs.datanode.handler.count	8	24	DataNode处理线程数	大集群，性能调优	可以调整/更耗内存

HDFS	NameNode	运行-性能调优	ipc.server.read.threadpool.size	1	10	NameNode处理请求线程池大小	大集群，性能调优	可以调整/更耗内存

HDFS	DataNode	运行-性能调优	dfs.datanode.max.transfer.threads	4096	8192	与DataNode间传输数据的线程的最大数。	负载高集群，性能调优	C70默认值已调整